【学生背景】
学生姓名：程同学
院校背景：美国小本
所学专业：统计专业，辅修数学和计算机
申请成绩：GPA 3.8，免托福，GRE 320+
录取结果：Cornell University(康奈尔大学)，Master of Engineering-Data Analytics(数据分析硕士 )
服务团队：孙革洪(项目负责人兼文书顾问)、路美丽(咨询顾问)、万艳霞(申请顾问)
【申请过程】
程同学可以说是一位“学霸”级别的客户，国外本科，好的学术背景，具有竞争力的GPA、GRE，如此完美的硬件条件让他对申请的目标院校期待很高，TOP30的院校是必须的。程同学出于对将来就业情况的考虑，打算申请目前非常火的数据分析专业，显而易见，这是要跨专业申请。好在程同学大学期间辅修了数学和计算机两个专业，这样一来，他在学术背景方面就不存在短板。
就程同学的基本情况而言，理论上具备了申请美国任意一所大学的条件。然而，不同专业对于学生的期望是不同的，不同学校的专业课程设置侧重点也是不一样的。比如，麻省理工(MIT)的数据分析专业主要针对数学/工程背景希望转商科的学生开设。除了强大的数理背景外还需要实习经历，要求三封推荐信中至少有一封是来自业界人士。而程同学虽然具有竞争力的成绩，但是在实习经历方面有所欠缺，并且学生本人也不愿意申请商学院的项目。在满足学生要求的基础上，我们选择了哈佛大学、哥伦比亚大学、芝加哥大学、康奈尔大学、卡内基梅隆大学、南加州大学、纽约大学等作为我们主要的申请目标。
程同学对自己的专业方向非常确定，作为这样的一个高端申请，文书材料中没有泛泛地谈学生对于该专业的热爱及具备的相关背景，而是深入到学生选择这个专业方向的理由，后期的详细学习计划，以及对自己的职业规划。
申请是在11月份递交的，在递交材料后我们向每一所申请的学校邮件确认申请材料是否齐全。在保证材料顺利到达学校的同时，我们也密切关注着学校的动向。在经历了两个多月的焦急等待后，程同学收到了康奈尔大学发来的录取通知。知道消息的这一刻，程同学高兴地跟个孩子一样，而我们也同样高兴将这位“学霸”送到了“神级”的学术殿堂-康奈尔大学读数据分析硕士。
【录取OFFER展示】
