统计学大体分为四个方向：生物统计、金融统计、数理统计、应用统计。顾名思义，只要和金融沾边的，那必然是竞争最激烈的，而生统等确是遗传学，生物学等申请者跨专业的不错选择，而从就业来看，统计学属于STEM，有二十多个月的OPT用来找工作，方向基本也都是一些科技公司，或者金融机构，可以说前景是一片光明的。那申请时应该如何准备，针对统计学申请来看，哪些要素是最重要的呢?
第一， 强有力的数学背景
一些基本的先修课程就不多说了，包括一学年的微积分课程，线代，统计等基本课程，小E想强调的是，如果本科非数学本的话，可以考虑考一个GRE Sub, 虽然大多数学校并不强求GRE 数学Sub的成绩，但是从申请结果上来看，录取者大多数拥有90%左右的sub成绩，这就说明GRE数学Sub成绩的确能为申请增色不少，此外需要一些学校有强烈性偏好的需要慎重考虑，比如University of Wisconsin–Madison强烈建议申请者为数学本科，对于这些有明显偏好的院校，小E建议大家提前做好准备。
第二， 研究经历，研究经历，还是研究经历
可以没有Paper，但是必须有研究经历，只要你有方法有路子，各种途径都可以进行尝试，海外教授，国内著名实验室等，都是选择的不错途径，实在不行的话，如果本校教授有项目需要人手，也可以毛遂自荐，一般来说，本校教授的项目参与程度会比较高，在到时候的writing sample和personal statement里可以写的东西也更多。而且尽早开始科研的话，可以提前确定研究方向，方便提前选校，Ph.D党们也可以提前开始阅读对方学校教授的文献，便于套磁。
第三， 尽早确定就业方向
如果不是打算继续科研的话，尽早确定职业方向是很重要的，相信一大部分的统计学学生想投身于金融行业，但是尽管北美金融业在逐渐复苏，但是还没有完全恢复，H1B的限制还是比较大，所以理性的分析，把箭头瞄准制药行业也是一个不错的选择，在申请时候，尽量把选校放在东海岸，那里的制药行业相比来说较西海岸发达，也方便同学们实习和就业。
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