美国康奈尔大学应用统计硕士

　　英文名称Master of Professional Studies (MPS) in Applied Statistics

　　美国康奈尔大学应用统计硕士项目介绍
　　在多于十年的时间里面，MPS项目一直提供在应用统计方面的一流培训，也为21世纪的工作做好准备。MPS提供理论统计的坚实基础，提供应用统计领域的广泛教育，提供SAS证书和一年数据分析实战项目。项目毕业生受雇于全世界，涉及领域包括金融、调查分析、生物医学研究。
　　康奈尔大学应用统计硕士学位为那些对于商业、工业、政府或者科学研究感兴趣的人设计。MPS项目提供现代数据分析技能方面的严格培训。现在，康奈尔是常春藤联盟大学里面唯一一个提供这种项目的学校。这个项目是一个职业硕士项目，得到研究生院的支持。

　　美国康奈尔大学应用统计硕士项目特色
　　选择I集中在统计分析技术上面。
　　选择II，数据科学。与选择I相比，选择II和统计技术更注重计算科学，例如高表现计算、数据库、数据存储和写入。

　　美国康奈尔大学应用统计硕士课程解析
　　对于在统计、应用数学、工程或者计算科学方面准备很好的学生而言，这个项目能够在两个学期完成。该项目必须在秋季开始学习，在春季结束，这样该项目在两个学期内完成。
　　准备不足的学生可以在康奈尔大学补足该项前提课程，这会增加完成学位需要的时间，增加一学期或者两个学期。
　　三学期的项目可以秋季开学或者春季开学。
　　四个学期的项目一般在秋季开学：
　　第1年：线性代数&微积分(数学1110、1120，2310)，核心应用统计课程(BTRY6010/6020)，数学/统计/计算机选修课
　　第2年：必修的核心MPS课程和高级应用统计选修课

　　美国康奈尔大学应用统计硕士招生偏好

　　1. 成绩要求
　　提交GRE成绩
　　国际生TOEFL需要提交(最低分数：听力15，写作20，阅读20，口语22)这些最低的小分要求必须满足。

　　2. 教育背景要求
　　康奈尔大学的统计硕士项目要求学生必须是本科学位。专业背景的话，倾向于招收统计、数学、工程、物理、农业、生物、社会或者计算机科学的学生。前提课程的话，学生最好学过如下四门门课程：最低数学背景、两学期微积分、一门非微积分基础的统计课、一门矩阵代数。