数据科学与大数据技术专业交叉性很强，很难说完全归属于哪个独立的学科。所以有的是数学系开设开设，有些是计算机学院设置该专业，代表性有卡内基梅陇大学，有些设在工程学院或者统计学院，例如哈佛大学，美国TOP30学校也纷纷开设大数据专业，耶鲁大学在今年也开设了这一个新的项目统计和数据科学硕士。
耶鲁项目简介
统计和数据科学硕士来源于原来的8门课的Termial MA / MS项目，是将这个MA/MS的项目拆分为2个。MA 统计硕士仍保留8门课的课程要求，MS统计硕士新增4门课改名为「统计和数据科学硕士」。项目就读时长1年至1年半。新开设的MS项目不但提供了新项概率论、随机过程、渐近、信息论等传统统计学领域的教学，还能让学生们深入学习探索当下热门的机器学习、数据分析、统计计算和形识别等领域，有更多的实操机会。
结合耶鲁大学官网列出的课程修读说明，学生需在一年半至两年内修完12门课程;即便被录取了，想要顺利上课，必须要满足五条课程相关的要求。只有在满足要求后，项目主任才会在学期之初批准学员的选课申请。
申请条件
申请耶鲁大学的项目，大家需要提交GRE成绩，国际生需提交托福成绩(除非该生在英语国家有过至少三年的本科学习经验)。耶鲁没有给出这两项考试的分数线，但是其官网明示了较低的标化考试成绩会降低被录取的概率。按照我们今年九个耶鲁大学统计相关专业录取的标准参考来看，申请耶鲁大学的学生一般需要满足GPA3.8左右，GRE325左右，以及TOEFL106+的成绩
